Emiliano Volpi

• Diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos críticos para clientes enterprise sobre Google Cloud Platform. Design, construction, and maintenance of mission-critical data pipelines for enterprise clients on Google Cloud Platform.
• Procesos ETL/ELT robustos garantizando calidad, seguridad y gobernanza durante todo el ciclo de vida del dato. Robust ETL/ELT processes ensuring quality, security, and data governance throughout the entire data lifecycle.
• Implementación de Workload Identity Federation (WIF) entre Azure AD y GCP para arquitecturas seguras y automatización de despliegues (CI/CD en Azure DevOps). Implementation of Workload Identity Federation (WIF) between Azure AD and GCP for secure architectures and deployment automation (CI/CD on Azure DevOps).
• Ejecución de auditorías de nivel discovery (DLA) identificando hallazgos críticos de gobernanza y optimización FinOps en BigQuery. Execution of Discovery Level Audits (DLA) identifying critical governance findings and FinOps optimization in BigQuery.

• Diseño y despliegue de agentes IA, sistemas RAG y pipelines de hiperautomatización para clientes B2B en sectores regulados. Design and deployment of AI agents, RAG systems, and hyperautomation pipelines for B2B clients in regulated sectors.
• Desarrollo de stack propietario LegalVault Local: RAG aislado por cliente (AnythingLLM, ChromaDB) + OCR (GLM-OCR) + LLMs locales (Llama 4 Scout, Qwen 3.5) sobre Apple Silicon (100% on-premise, RGPD by design). Development of proprietary stack LegalVault Local: per-client isolated RAG (AnythingLLM, ChromaDB) + OCR (GLM-OCR) + local LLMs (Llama 4 Scout, Qwen 3.5) on Apple Silicon (100% on-premise, GDPR by design).
• Despliegues híbridos y cloud-native en GCP (Gemini 2.5, Vertex AI Agent Builder, Cloud Run) para casos de escala global. Hybrid and cloud-native deployments on GCP (Gemini 2.5, Vertex AI Agent Builder, Cloud Run) for global scale use cases.

• Diseño de soluciones cloud (GCP, AWS, Azure, Databricks) con foco en Big Data, IA y transformación digital. Design of cloud solutions (GCP, AWS, Azure, Databricks) focusing on Big Data, AI, and digital transformation.
• Elaboración de propuestas técnico-comerciales, business cases y estudios de viabilidad financiera. Development of technical-commercial proposals, business cases, and financial feasibility studies.

• Procesado y segmentación de imágenes de ultrasonido biomédico mediante modelos Deep Learning (ResNet, U-Net 3D). Processing and segmentation of biomedical ultrasound images using Deep Learning models (ResNet, 3D U-Net).

Ownership end-to-end de un hub de datos financieros integrando múltiples fuentes upstream. Despliegue de Cloud Functions Gen2 en GCP con auto-scaling, autenticación OIDC vía Workload Identity Federation (Azure AD), y autoría de módulos Terraform productivos en registro privado. Se ejecutó una auditoría (Discovery Level Audit) identificando 28 hallazgos de gobernanza con roadmap de remediación. End-to-end ownership of a financial data hub integrating multiple upstream sources. Deployment of Cloud Functions Gen2 on GCP with auto-scaling, OIDC authentication via Workload Identity Federation (Azure AD), and authoring of production Terraform modules in a private registry. Conducted a Discovery Level Audit identifying 28 governance findings with an actionable remediation roadmap.

• Calificación: 9.3 / 10 · Premio al Mejor Trabajo de Fin de Máster (TFM). GPA: 9.3 / 10 · Best Master's Thesis Award.
• Proyecto Premiado: "Procesamiento y segmentación de imágenes de ultrasonido para detección de sarcopenia" usando PyTorch, MONAI, OpenCV y Vertex AI. Awarded Project: "Processing and segmentation of ultrasound images for sarcopenia detection" using PyTorch, MONAI, OpenCV, and Vertex AI.